O que é Inteligência Artificial e o que ela pode fazer pelas empresas

Entender o que é Inteligência Artificial é algo que parece tão complicado, mas que motiva estudos e vem, com força total, para automatizar processos e ser a solução de vários problemas.

Em outras palavras, ela simula a capacidade humana de pensar e tomar decisões e pode ser a solução para aumentar a produtividade das empresas e melhorar a qualidade de vida de pessoas com deficiências, por exemplo.

Mas a lista de benefícios que ela pode acarretar não para por aí e é sobre isso que falaremos neste artigo.

Aprenda aqui, o conceito de Inteligência Artificial (IA), sua história e descubra as áreas em que ela pode auxiliar.

Veja também quais as empresas que já estão explorando seu potencial e quais os desafios que você precisará encarar para aplicar a IA no seu negócio.

Então, vamos em frente?

Para entender o que é Inteligência Artificial, você precisa, primeiro, saber que trata-se de uma disciplina da Ciência da Computação, que elabora dispositivos que simulam a capacidade humana de pensar, tomar decisões e resolver problemas. Ou seja, ela estuda a entrada de dados para explicar a saída dos mesmos.

Alguns estudos chamam, simplesmente, pela sigla IA ou, em inglês, AI. O conceito existe há décadas e se baseia no machine learning.

Talvez isso possa parecer enredo de ficção científica pra você, por isso, vamos te mostrar algumas aplicabilidades bem comuns.

Siri, Alexa e Cortana são nomes familiares para você? Pois é, assistentes virtuais como elas, além de drones e dispositivos que funcionam por comando de voz são alguns exemplos de o que é inteligência artificial e como ela está modificando nosso cotidiano.

A IA só é possível, no entanto, devido ao rápido desenvolvimento da informática e, principalmente, da Internet das Coisas (IoT), que possibilita que equipamentos e gadgets sejam conectados rapidamente à rede mundial de computadores. Isso soluciona problemas e representa um grande avanço rumo a um mundo totalmente digital.

Em meados dos anos 40, alguns estudos em torno da IA começaram a ser desenvolvidos, mas ainda sem muita ambição. A intenção, naquela época, era apenas encontrar novas funcionalidades para os computadores e para a indústria bélica, já que a Segunda Guerra Mundial estava acontecendo em pleno vapor.

Com os avanços alcançados, ficou mais visível para entender o que é inteligência artificial e o que uma máquina altamente desenvolvida poderia proporcionar.

Foi daí, então, que surgiu a linha de estudo da IA no ramo da biologia, com a intenção, dessa vez, de imitar as redes neurais humanas. Como naquela época era tudo pouco desenvolvido, os estudos passaram por um período negro e voltaram à tona no final dos anos 80.

Hoje, ela se popularizou graças a avanços na área da computação e ao grande volume de dados disponíveis, tornando-se um hot topic na área empresarial.

Filmes, livros e desenhos animados também fizeram com que o conceito de Inteligência Artificial chegasse ao conhecimento de uma parcela maior da população. O autor Isaac Asimov pode ser considerado um dos "três grandes" da ficção científica, tendo como obras de destaque "O Homem Bicentenário" e "Eu, Robô".

Outras adaptações para o cinema que tratam do tema e caíram nas graças do público foram "Ela", de Spike Jonze; "AI: Inteligência Artificial", de Steven Spielberg; "Uma Odisséia no Espaço", de Stanley Kubrick e a sequência de filmes "Matrix", de Andy e Larry Wachowski.

Podemos ver exemplos de o que é inteligência artificial em vários lugares: jogos, programas de computador, robótica, dispositivos para reconhecimento de voz e muito mais.

Em pesquisa recente – How AI Boosts Industry Profits and Innovations (Como a IA aumenta os lucros e inovações da indústria), a empresa global de consultoria Accenture sugere que, até 2035, a IA tem o potencial de aumentar a produtividade no trabalho em quase 40%.

Veremos, abaixo, algumas áreas em que ela é aplicada:

A IA mudou a maneira como os clientes consomem produtos, principalmente os e-customers. Com a criação de chatbots, o computador já simula uma conversa real entre pessoas e oferece respostas às perguntas de consumidores sem que eles percebam que, na verdade, estão conversando com uma máquina.

A Inteligência Artificial também permite atendimento personalizado e já está sendo explorada por grandes marcas ao redor do mundo. Para comprar maquiagens na Sephora, por exemplo, basta enviar uma foto do seu rosto para descobrir quais são os tons mais indicados para o seu tipo de pele.

A tecnologia já permite a criação de assistentes virtuais, que agem como coaches e lembram o paciente de tomar seu medicamento, exercitar-se, beber água ou comer alimentos saudáveis. Mas tudo isso é muito pouco perto do que a Inteligência Artificial consegue fazer no ramo da saúde.

Robôs inteligentes já auxiliam em cirurgias, diminuindo a possibilidade de erros humanos, por exemplo.

A IA também melhora a acessibilidade do usuário e garante empoderamento para deficientes visuais. A Audima, desenvolvida pela brasileira Paula Pedroza, é um exemplo de ferramenta que recorre à Inteligência Artificial para dar voz aos conteúdos digitais, convertendo textos de site em áudio.

A maior rede social do mundo também usa IA para garantir a inclusão de deficientes visuais. O Facebook conta com a Automatic alternative text (ou "Texto automático alternativo"), uma função que descreve, em forma de áudio, as imagens da tela.

Nesse caso, a Inteligência Artificial, criada a partir do algoritmo do próprio Facebook, reconhece diferentes objetos e cria uma legenda descritiva a partir de seu banco de dados. A função de voz do celular faz, então, a leitura dessa legenda para o usuário.

Através da análise de dados entre equipamentos conectados, as indústrias podem prever demandas e carregamentos usando redes recorrentes, por exemplo. O resultado disso? Redução de erros, redução de custos e aumento de lucros.

A Inteligência Artificial pode capturar imagens e estatísticas de partidas e fornecer relatórios aos treinadores. Dessa maneira, eles conseguem analisar melhor sua estratégia e aplicar otimizações.

Quem acompanhou a cobertura da Copa do Mundo de 2018, na Rússia, teve uma amostra dos avanços proporcionados pelas novas tecnologias. Com a ajuda de IA e técnicas de análise de dados, as emissoras puderam encontrar novos e interessantes fatos sobre seleções, países, técnicos e jogadores. Comentaristas e narradores tinham acesso, de forma automatizada, a diversas informações, como a média de idade das equipes e histórico de confrontos, por exemplo.

Agora que você já sabe o que é Inteligência Artificial, chegou a hora de entender como ela funciona.

O funcionamento da Inteligência Artificial parte da premissa de combinar dados com o processamento rápido e algoritmos inteligentes. Isso faz com que o software seja capaz de aprender automaticamente somente seguindo padrões pré-estabelecidos.

Porém, não é tão simples assim. Ela engloba um estudo amplo, que possui muitos subcampos. Confira alguns a seguir:

Através de métodos estatísticos e redes neurais, o Aprendizado de Máquina estabelece regras lógicas para automatizar processos e tomar decisões. Aqui, a intervenção humana é mínima e um bom exemplo do seu funcionamento é o sistema antifraude em gestão de pagamentos.

Atualmente, principalmente no comércio virtual, diversas tentativas de fraudes com cartões de crédito roubados ou clonados acontecem a cada segundo. Graças a tecnologias de machine learning, os sistemas são capazes de reconhecer rapidamente e barrar a maioria delas.

A Aprendizagem Profunda é uma subcategoria do Machine Learning e utiliza redes neurais com muitas camadas de processamento para aprimorar as máquinas. Algumas aplicações comuns são reconhecimento de imagem e de fala.

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é a capacidade que os computadores têm de entender e gerar linguagem humana.

O ChatGPT é um modelo de linguagem artificial desenvolvido pela OpenAI, que funciona por meio de aprendizado profundo e permite que os usuários interajam por meio de conversas com uma inteligência artificial. Essa tecnologia se tornou cada vez mais popular nos últimos anos, especialmente com a evolução dos assistentes virtuais em dispositivos móveis e smart speakers.

O ChatGPT foi treinado com uma grande quantidade de dados para compreender e responder às perguntas dos usuários de maneira mais natural possível. Ele usa algoritmos complexos de processamento de linguagem natural para entender a semântica das frases e responder de forma coerente e com um nível de inteligência artificial que pode surpreender o usuário.

A aplicação do ChatGPT é ampla e diversa. Ele pode ser utilizado para responder perguntas de clientes em atendimento ao cliente automatizado, em pesquisa de mercado, em chatbots de vendas, entre outros. Ele também pode ser utilizado em áreas da saúde, como em diagnósticos e recomendações médicas, ou em serviços financeiros, como em análises de risco e previsão de mercado.

Ele é apontado como uma das ferramentas mais eficientes para simular conversas humanas e, por isso, tem ganhado cada vez mais espaço nas empresas que desejam oferecer uma melhor experiência para seus usuários.

Em resumo, o ChatGPT é uma tecnologia de inteligência artificial avançada que permite a interação do usuário com um modelo de linguagem artificial. Seu funcionamento é baseado em algoritmos complexos de processamento de linguagem natural, permitindo uma resposta coerente e próxima ao que seria dito por um ser humano.

Dicas de como usar o ChatGPT no site da OpenAI:

1. Abra o site da OpenAI e encontre o ChatGPT. Ele pode estar localizado em diferentes áreas do site, dependendo do propósito do modelo.
2. Escolha um tópico que deseja conversar com o ChatGPT. O modelo é capaz de conversar sobre vários temas, desde entretenimento até negócios.
3. Comece a conversa com uma pergunta ou saudação simples. O ChatGPT vai tentar entender o que você está perguntando e dar uma resposta adequada.
4. Se o ChatGPT não entender sua pergunta ou se a resposta estiver incorreta, tente reformular a pergunta ou dar feedback ao modelo.
5. Personalize sua conversa com o ChatGPT. O modelo pode ser ajustado para se adaptar melhor às suas necessidades e preferências.
6. Experimente diferentes recursos do ChatGPT. Alguns modelos possuem recursos adicionais, como gerar texto ou imagens, ou fornecer previsões.

Lembre-se de que o ChatGPT é uma ferramenta de inteligência artificial e pode não ser perfeito em todas as situações. No entanto, ele pode ser uma ótima maneira de ter conversas interessantes e aprender coisas novas.

Nem tudo são flores no que se refere ao desenvolvimento de tecnologias de IA. Algumas leis devem ser seguidas pelos desenvolvedores dos softwares a fim de evitar ações inesperadas e que não se enquadrem em seu propósito.

Elas foram criadas com base nas Leis da Robótica, também chamadas de "Leis de Asimov", em homenagem à Isaac Asimov. Lembra que falamos dele lá em cima?

Entre alguns dos princípios, daremos destaque para três:

• Um robô não pode ferir um humano e nem permitir que ele sofra algum mal (obrigado por isso, rs);
• Um robô deve sempre obedecer às ordens que seu programador inserir no sistema, mesmo que isso inclua a sua autodestruição. A única exceção é para os casos em que entrar em conflito com a primeira lei;
• Uma Inteligência Artificial deve proteger a sua própria existência, desde que não entre em conflito com as leis anteriores.

Grande parte das empresas não perde tempo e já utiliza a Inteligência Artificial em muitos dos seus processos.

A futurista Amy Webb já até nomeou o grupo das grandes companhias que lideram os avanços em IA. Conhecido como "Big Nine", fazem parte desse grupo as empresas Amazon, Alphabet (Google), Apple, Facebook, IBM, Microsoft, Alibaba Group, Baidu e Tencent.

A inteligência artificial é uma área de grande interesse para empresas em todo o mundo. Abaixo estão algumas das principais empresas que trabalham com inteligência artificial, juntamente com exemplos de suas aplicações e links para seus sites:

• OpenAI: A OpenAI é uma empresa de pesquisa de IA com sede em São Francisco, Estados Unidos. Ela trabalha em uma variedade de projetos de pesquisa em IA, incluindo a criação de sistemas de linguagem natural como o GPT-3, robôs autônomos, previsão de demanda de energia, entre outros.

• Google: O Google é uma empresa líder em tecnologia, com vários produtos que utilizam inteligência artificial. O Google usa IA para melhorar a experiência do usuário em vários de seus produtos, como o Google Search, o Google Maps e o Google Photos.

• Amazon: A Amazon oferece serviços de IA através da sua plataforma de computação em nuvem AWS. Esses serviços incluem reconhecimento de imagem, reconhecimento de fala, chatbots, entre outros. A Amazon também usa IA em seus próprios produtos, como a assistente virtual Alexa.

• Microsoft: A Microsoft tem investido muito em IA nos últimos anos e oferece vários serviços de IA para seus clientes. Isso inclui serviços de chatbot, reconhecimento de imagem, reconhecimento de fala, previsão de demanda, entre outros. A Microsoft também usa IA em seus próprios produtos, como a assistente virtual Cortana.

• IBM: A IBM é uma empresa líder em tecnologia e tem uma longa história de trabalho com IA. A empresa oferece vários serviços de IA através de sua plataforma Watson, incluindo chatbots, reconhecimento de fala, análise de sentimentos, entre outros.

Além das empresas mencionadas anteriormente, existem muitas outras empresas trabalhando com inteligência artificial em todo o mundo. Algumas outras empresas notáveis incluem:

• NVIDIA: A NVIDIA é uma empresa especializada em processamento de gráficos e IA. Ela fabrica placas de vídeo e outros componentes de hardware, amplamente utilizados em sistemas de IA, incluindo carros autônomos e robôs.

• Facebook: O Facebook usa inteligência artificial em várias de suas plataformas, incluindo o News Feed, o Messenger e o Instagram. A empresa investe em pesquisa de IA e está trabalhando em projetos de longo prazo, como a criação de assistentes virtuais inteligentes.

• Tesla : A Tesla é conhecida por seus carros elétricos, mas a empresa também está trabalhando em tecnologia de direção autônoma. Ela usa redes neurais e outros algoritmos de IA para ajudar seus carros a dirigirem de forma autônoma.

• Baidu: A Baidu é uma empresa chinesa de tecnologia que oferece uma ampla variedade de serviços de IA. Isso inclui reconhecimento de fala, chatbots, robótica e muito mais. A empresa também está investindo em pesquisas de IA de longo prazo, como a criação de robôs inteligentes que podem interagir com humanos.

• Alibaba: A Alibaba é uma gigante de comércio eletrônico chinesa que oferece serviços de IA através de sua plataforma de computação em nuvem Alibaba Cloud. Ela oferece serviços de reconhecimento de imagem, análise de dados, chatbots e muito mais.

Essas empresas são apenas algumas das muitas outras que estão trabalhando com inteligência artificial em todo o mundo. Cada uma delas tem sua própria abordagem para IA e está trabalhando em projetos emocionantes e inovadores que podem mudar significativamente como vivemos e trabalhamos.

Quer outro exemplo de como a Inteligência Artificial de uma dessas empresas já invadiu nosso dia a dia?

O reconhecimento facial em fotografias do Facebook é o maior sinal de como as máquinas conseguem pensar e reconhecer, mesmo que virtualmente, traços da fisionomia da pessoa e associar ao seu perfil na rede.

Outro exemplo que está presente na nossa rotina é o famoso "Ok, Google" para pedir alguma informação ao seu celular.

Hoje, boa parte dos usuários que consomem conteúdos são nativos digitais. Isto é, já nasceram em meio ao processo de Transformação Digital e se enquadram no perfil de um novo consumidor, com preferências individuais e interessadas em criar relacionamentos com a marca.

Com isso, para uma empresa se manter ativa no mercado, precisa adotar estratégias que se adaptem à nova realidade, como o uso de um sistema de CRM moderno, que trace perfis mais assertivos de cada um dos usuários. CRM é a sigla para Customer Relationship Management, ou, em português, Gestão de Relacionamento com o Cliente. Saiba o que é CRM clicando aqui.

Negócios de diversos segmentos já entenderam a importância de uma boa ferramenta para o futuro do CRM e para garantir fluxos de trabalho mais simplificados.

Uma ótima ferramenta que permite a infusão do CRM com tecnologias de IA é o Bitrix24, plataforma de CRM, gerenciamento de projetos e colaboração usada por mais de 4 milhões de organizações em todo o mundo, que conta com mais de 35 ferramentas para alavancar os resultados do seu negócio.

Através dele, o sistema CRM não vai apenas realizar suas funções comuns de maneira mais eficiente, mas também aprender com cada interação do cliente e oferecer melhores respostas e sugestões a eles. O Bitrix24 "traduz" informações para que você consiga entender as preferências do seu público e definir estratégias baseadas em dados.

O autoatendimento pode ser citado como uma atividade importante que o Bitrix24 executa, tendo em vista que, segundo uma pesquisa feita pela Forrester, os clientes têm uma tendência em abandonar uma página caso não consigam tirar suas dúvidas de forma rápida e intuitiva.

Na Central de Atendimento ao Cliente do Bitrix24, o cliente vem em primeiro lugar, permitindo que você se concentre no que realmente importa. Com ele, você responde às perguntas e soluciona os problemas em tempo real, por meio de todos os canais e em diferentes dispositivos.

Não importa quais canais de comunicação seus clientes usam – e-mail, telefone, mídia social, mensagens instantâneas, bate-papo ao vivo no site – o Bitrix24 suporta todos eles.

Ele irá também oferecer diversos insights importantes para as organizações e apontar oportunidades de negócios para a equipe de vendas. Saiba mais sobre o Bitrix24 aqui.

É fato: A IA já está transformando todos os negócios, mas o nosso maior desafio é entender os seus limites.

A principal limitação de uma Inteligência Artificial é que a máquina só aprende com a inserção de dados e não há uma maneira de incorporar conhecimento a ela que não seja assim.

Ou seja, se o programador falhar, o robô falhará também.

A segunda limitação é que cada sistema de IA opera de maneira isolada e só realiza um tipo de função. Por exemplo, um sistema de Inteligência Artificial que detecta fraudes no pagamento para o setor do varejo não é capaz de detectar fraudes no setor de saúde.

Existem vários desafios associados ao uso da inteligência artificial nos tempos atuais, entre eles:

• Qualidade dos dados: A qualidade dos dados é fundamental para o sucesso de qualquer sistema de inteligência artificial. Se os dados estiverem incompletos, desatualizados ou imprecisos, isso pode afetar a precisão das previsões e das recomendações feitas pelo sistema.

• Ética e privacidade: A ética é um dos principais desafios da inteligência artificial. Os algoritmos de IA podem ser usados para tomar decisões importantes, como a concessão de crédito ou a contratação de funcionários, e é importante garantir que essas decisões não sejam discriminatórias ou injustas. Além disso, a privacidade dos dados é uma preocupação importante, pois a coleta e o uso de dados pessoais podem ser invasivos.

• Interpretabilidade e transparência: Muitos sistemas de inteligência artificial são caixas pretas, o que significa que é difícil entender como eles chegam a determinadas conclusões ou recomendações. Isso pode dificultar a aceitação e a adoção desses sistemas, especialmente em setores como a saúde, onde as decisões precisam ser transparentes e justificáveis. A interpretabilidade se refere à capacidade de compreender e explicar o funcionamento de um modelo de inteligência artificial. Em outras palavras, é a capacidade de entender como um modelo de IA toma suas decisões e por que ele chega a determinadas conclusões. A interpretabilidade é importante para garantir que os modelos de IA sejam transparentes e justificáveis, especialmente em setores onde as decisões tomadas por esses modelos têm impactos significativos, como na saúde ou na justiça. A interpretabilidade também pode ajudar a identificar e corrigir possíveis erros ou vieses nos modelos de IA.

• Competências e habilidades: A construção e o uso de sistemas de inteligência artificial requerem habilidades e competências específicas em áreas como ciência de dados, aprendizado de máquina e programação. A escassez de profissionais com essas habilidades pode dificultar a implementação desses sistemas em muitas empresas.

• Regulação e governança: A inteligência artificial está avançando rapidamente, mas ainda não existem regulamentações claras em muitas áreas. Isso pode levar a situações em que os sistemas de IA são usados de maneira inadequada ou injusta, o que pode ter consequências negativas para as pessoas e para a sociedade em geral. É importante garantir que a regulamentação e a governança sejam desenvolvidas de maneira adequada para garantir que a IA seja usada de maneira justa e ética.

Em conclusão, a inteligência artificial é uma área da ciência da computação que se concentra em criar sistemas e algoritmos capazes de aprender e realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.

Com o avanço da tecnologia, a IA tem sido amplamente aplicada em diversas áreas, desde a medicina até a indústria. No entanto, existem desafios a serem enfrentados, como a qualidade dos dados, a ética e privacidade, a interpretabilidade e a governança.

É importante que as soluções de IA sejam desenvolvidas de maneira responsável, ética e transparente, garantindo que os benefícios dessa tecnologia sejam aproveitados para melhorar a qualidade de vida das pessoas e aprimorar a sociedade como um todo.